Skip to article frontmatterSkip to article content
Site not loading correctly?

This may be due to an incorrect BASE_URL configuration. See the MyST Documentation for reference.

This page supports you to reach your course goals ― hence logistics 🛣️.

Contract

Semester schedule 📆

De første 13 uger forbereder dig til det 3-ugers projekt.

IdDateCWTopicNotes
1Aug. 3136Logistics & flowchart
2Sep. 737Flowcharts
3Sep. 1438RobotLab Introin RobotLab 🦾
4Sep. 2139Functions intro
5Sep. 2840Decision structures - Boolean Logic - Repetition structuresin RobotLab 🦾
6Oct. 541Functions
7Oct. 1242🏖️
8Oct. 1943Files and exceptions
9Oct. 2644Lists; Tuples; IO programmingin RobotLab🦾
10Nov. 245Dicts; sets
11Nov. 946OOPin RobotLab🦾
12Nov. 1647GUI Programming
13Nov. 2348Project proposal feedback DBL;Product spec. methods; securityin RobotLab 🦾
14Nov. 3049AI codingproject proposal deadline kl 13 - du får en mail hvis dit projektforslag bliver ikke godkendt.
Dec. 750📚
Dec. 1451📚project proposal 2. deadline kl 13 hvis dit projektforslag ikke blev godkendt.
Dec. 2152🏖️
Dec. 2853🏖️
Jan 4-81Projectin RobotLab
optional mock exam
Jan 11-152Projectin RobotLab
optional mock exam
Jan 18-223Projectin RobotLab
Jan. 243Report deadline12:00
Jan. 254Exam 1. dayvi har brug for to døgn
i stedet for en dag.
Jan. 264Exam 2. day

Contact & communication

Course purpose

Videoen på hjemmesiden viser en eksempel for et endprodukt. Også kig på eksempler på de krævede deliverables.

Fra officiel kursusbeskrivelsen:

Ud fra analyse og forståelse af et praktisk problems kontekst og domæne, kan du formulere krav til softwareløsninger for industriel automation samt anvende grundlæggende programmeringsprincipper og AI-understøttede udviklingsværktøjer til at beskrive, tilpasse og teste løsningen.

I udviklede i 2. semester en webapplikation med database, 3. semester analyserede data i et projekt og til sidst i 4. semester brugte I Python som statistikværktøj. I industriel programmering vil vi skabe mere komplekse softwareløsninger, der indrager et fysisk system som en roboter med Python som app-sproget og URScript som robotterstyring-sproget.

De fleste af jer vil ikke udvikle selv kompleks software i fremtiden, men stille krav til produktet og tjekke, om kravene er opfyldt. For at stille præcise krav, er det vigtigt, at man forstår hvordan software fungerer og hvordan forskellige komponenter interagerer med hinanden. På den måde kan I bruge jeres erfaringer fra dette kursus for at formulere krav til komplekse softwareløsninger senere i jeres praktik, i projekter i 8. semester, og diplomingeniørprojekt.

Alle ugentlige moduler har deres egne læringsmål. An oversigt kan du finde på officiel kursusbeskrivelsen.

Kursusindholdet, som er formuleret med nemt sprog, kan du finde på officiel kursusbeskrivelsen.

Lokale

X2.38

Nogle af timerne finder sted i Robotlabben i G2.61 og tilstødende G2.58.

Weekly class structure

We will begin each class with a test about previous weeks and homework. Then we will discuss together the solution. Then, we will introduce the new topic with ~10-15 min lecturing and ~5-30 min student activity blocks. There is no test in the first week.

Teacher teaching to students vs a mutual learning environment where everyone takes responsibility for learning

My teaching philosophy is Hands-on so you can learn. In teaching practice, it means that the student does not watch someone doing or explaining something, but does it themself. Therefore, I integrate activities during the class instead of long lecturing.

I expect you to prepare for class and show up, because even there will be some lecturing, these will be relatively short (~10 min). Without preparation, you may feel lost during the class. It is important that you show up so we can create an inclusive learning environment, where we all help each other to grow.

Assessment

Work

Noter

Afleveringer ved timens start, fx test

frivillige (ikke adgangsgivende)

Afleveringer

adgangsgivende[3], ingen karakter

Mundtlig eksamen

Endelig, enkel karakter baseret på presentation, deliverables, afleveringer. Se oplysninger om mundtlig eksamen.

Hver adgangsgivende aflevering har en frist. Se Weekly deadlines for homework.

Plan for eksamen øffentliggøres efter registrationsperioden ved omkring slutningen af november. En eksempel køreplan kan ses her. Grupperne tildeles en tilfældig dag. Hvis dagen ikke passer, snakke venligst med andre grupper for at bytte.

Din karakter bestemmes efter diskussion med censoren. Hvis vi er i tvivl, kigger vi også på dine andre afleveringer og opgaver.

Your grade is not dependent on the grade of other students, in other words, the grades are not curved. Therefore it is possible for every student to get the best or worst grade. It is therefore in your best interest to help your classmates (as long as it is permitted).

Weekly deadlines for homework

Deadline

Name

Notes

Adgangsgivende?

Lecture start +1 hour (Mon 14:00)

Test deadline

You have to be present

no

Lecture start +7 days (Mon 13:00)

Submission deadline (SD)

visible on Classroom50 and Learn calendar

yes

SD +7 days (next Mon 13:00)

Resubmission deadline

only visible on Learn calendar

no

The deadlines are strict. Even the system allows submissions (including the initial one) after the first deadline, we keep track 🙂. Hvis du afleverer efter en adgangsgivende deadline, så mister du en frist. Du må maks. to gange miste en adgangsgivende frist. Hvis du er nødt til at misse tredje frist, skal du have en gyldig begrundelse og snakke med mig. Hvis du mister tre gange, så må du ikke deltage i eksamen.

Hvis du afleverer et projekt, som ikke tilsvarer de stillede opgaver, gælder det ikke som aflevering. Din aflevering skal give mening.

Afleveringerne, der hører til den første uge (hjemmearbejde, test) er øvelser for jer. De efterfølgende afleveringer tæller.

Project deadlines are in Semester schedule 📆.

Feedback

Der vil være forskellige måder du får feedback på:

  1. Automatiske tests i repository

  2. Opgaver ved timens start & gennemgang af opgaver

  3. Peer feedback to homework

  4. TA’en giver feedback til nogle af jer hver uge i round robin, så hver studerende får feedback mindst én gang i løbet af semesteret.

Efter feedbacken skal du rette din løsning og aflevere igen.

Peer feedback to homework

I vil give feedback til hinanden baseret på kriterier vi giver jer.

Typisk process hver uge:

Peer feedback grupperne dannes i første uger af jer og i næste uger vil jeg også hjælpe med at blande grupperne.

Expected workload

Periode

Arbejde

Timer (h)

13-ugers

Hjemme

6-7 om ugen

Time

4 om ugen

Total

140[4]

3-ugers

Project

140h = 7-10 per day[5]

These are averages I recommend if you want to get a good grade. Alternatively you could just do the bare minimum, e.g., required assignments, spend less time during the semester, and put more time towards the exam. However I recommend reviewing throughout the semester (spaced retrieval).

Please keep track of your weekly working hours, e.g., in your course diary – we will use this information for course evaluation later. More importantly, it will help us to adjust the workload, so you can learn best.

Feedback persons

In each session I will ask for two students to volunteer as feedback persons. They will observe teaching and learning during class, for example the difficulty, engagement, and duration of activities. Other students can share feedback with them. I will end class about 15 min early so I can discuss the observations with the feedback persons.

This gives the instructor continuous feedback and gives you an opportunity to reflect on the learning environment, not only the course content.

Students with disabilities

Be aware about our university’s special educational support (Special Pædagogisk Støtte (SPS)).

Course text and further resources

Vi vil bruge primært: Starting Out with Python by Tony Gaddis. Den starter helt fra bunden og har masser af opgaver. Beinholder også GUI og Databaseprogrammering.

Code fra bogen findes på https://github.com/rtelesko/Python_Examples

Andre resurser:

DTU has free access to many books. Also search for Python on DTU Findit, especially O’reilly.

Every week will have the same structure with preparation, class, and homework. Class page will be long. Make use of:

Breaks

Vi vil have omkring 10-15 min pause hver klokketime.

Tid

Aktivitet

13:00–13:45

Undervisning

13:45–14:00

Pause

14:00–14:45

Undervisning

14:45–15:00

Pause

15:00–15:45

Undervisning

15:45–16:00

Pause

16:00–16:45

Undervisning / Hjælp til hjemmearbejde

16:45–17:00

Mødet med feedback personer

TA

Arthur Picherit s225142@student.dtu.dk

Arthur studerer Master Sustainable Energy Technologies og har en BSc i General Engineering. Han har allerede været TA til andre kurser. Han kan godt lide kunst og tegning, derudover nørkler han gerne med sin computer, cykel, mm.

Han vil give feedback til jeres hjemmearbejde og hjælpe jer i 3 ugers periode.

Instructor

Gökçe Aydos gokay@dtu.dk

I have a computer engineering background and Python is my favorite programming language. I got introduced to programming in school years and still use it daily like a Swiss army knife ― e.g., for getting an overview student submissions or organize my photo album.

I lived nearly two decades in Germany 🇩🇪 and I am born in Türkiye 🇹🇷. Jeg taler dansk på et rimeligt niveau, men jeg vil gerne forbedre mig! Så tale med mig på dansk! As hobby, I dance Argentinian Tango 💃 and play the guitar 🎸.

I’d like to get to know you better outside of class. I’m usually at Verners on Fridays, if they are open — feel free to come find me there.

Adjustments

Her er ændringerne sammenlignet med sidste år baseret på feedback fra studerende:

  1. Læringsmålene og indhold er tilpassede, så en del nice-to-know indhold er fjernet for at frigøre plads til en langsommere introduktion. For eksempel har vi nu flere timer til flowcharts, projektaflevering, og værktøj-installation.

  2. Kursets mål & deliverables vil blive klar i første time

  3. Mere feedback ved Peer feedback to homework.

  4. Jeg vil bruge skiftende feedbackpersoner hver uge for at træne og etablere konstruktiv feedback gennem semestret.

  5. Eksamen skal trænes tidligere i semestret gennem prøveeksamener

  6. I stedet for C# bruges nu Python, som typisk er nemmere for begyndere at lære.

Tidligere kursus materialierne

Hvis du er nysgerrig: Legacy materials

Footnotes
  1. Det betyder: du skal aflevere, så du må deltage i eksamen.

  2. 5 ECTS ~= 140h Source:

      > 1 ECTS-point svarer til 28 timers arbejde
  3. Med 3 weekender: 21 dage: 140/21 ~= 7 timer om dagen
    Uden weekender: 15 dage => 140/13 = 10 timer om dagen

  4. Why Discussions?

    1. Other apps like Discord and Whatsapp are popular, but peoples’ issues get usually lost. Q&A section in discussions enables threads and provides a way to flag problems as solved.

    2. We want to keep the tools we use minimal. Therefore we will try to use Discussions for all communication.

  5. Hvorfor ikke før timen? Jeg er optaget af forberedelse lige inden timen starter.